โรงพยาบาลกำลังสร้างระบบคัดกรองผู้ป่วย: ผล confusion matrix มี false negative สูง สิ่งใดตีความได้ตรงที่สุด
กโมเดลพลาดกรณีบวกจริงจำนวนมาก จึงต้องพิจารณา recall และต้นทุนของการพลาด
ขโมเดลไม่มี true positive แน่นอน
คaccuracy ต้องต่ำกว่า 50% เสมอ
งprecision ต้องเป็นศูนย์เสมอ
เฉลยอธิบาย
false negative คือกรณีจริงเป็นบวกแต่ทำนายลบ ผลกระทบขึ้นกับบริบทและ threshold ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html