ผู้วิเคราะห์พบผลขัดกับความคาดหมายและต้องตรวจข้อมูลกับสมมติฐานก่อนสรุป จึงพิจารณาว่า เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) วิธีการใดต่อไปนี้มีประสิทธิภาพในการลดขนาดของข้อมูลแต่ยังรักษาข้อมูลที่สำคัญไว้?
กการลบข้อมูลที่ไม่ใช้บ่อยและเก็บเฉพาะข้อมูลใจกลาง
ขการเก็บรักษาข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูลแบบ Relational และเพิ่มจำนวน Server
คการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนเล็กๆ และไม่ต้องทำการประมวลผล
งการสุ่มตัวอย่างข้อมูล (Sampling) และการเลือกคุณลักษณะที่สำคัญ (Feature Selection)
เฉลยอธิบาย
Sampling และ Feature Selection เป็นเทคนิคมาตรฐานในการลดมิติและขนาดข้อมูลพร้อมการวิเคราะห์ทางสถิติ เพื่อรักษาข้อมูลสำคัญไว้